A Secretaria de Educação (Semed) da Prefeitura de Aracruz participou nos dias 28 e 29 de setembro, no Centro de Políticas Públicas e Avaliação da Educação da Universidade Federal de Juiz de Fora (CAED/UFJF), do Encontro Nacional de Avaliação da Aprendizagem. O evento foi uma parceria com o Ministério da Educação (MEC) e teve como objetivo apresentar o propósito das avaliações formativas desenvolvidas pelo CAED no âmbito do Compromisso Nacional Criança Alfabetizada (CNCA) e do Pacto Nacional pela Recomposição das Aprendizagens (PNRA).
Discussões e metodologias
Foram detalhados os processos de elaboração de testes, além das metodologias adotadas para a análise e cálculo dos resultados alcançados pelos estudantes. A secretária da Semed, Jenilza Spinassé, ressaltou a importância das palestras e workshops que abordaram temas como a construção de matrizes e instrumentos de avaliação, além de estratégias para uso eficiente dos resultados.
Visita técnica e aprimoramento
Os participantes também visitaram a sede do CAED e do Centro de Processamento de Documentos (CPD), onde ocorre a operação logística de recebimento e processamento das avaliações realizadas em parceria com redes públicas de ensino. Jenilza destacou que a experiência ampliou as possibilidades de melhorar a qualidade da educação em Aracruz e fortalecer a cultura de avaliação no país.
Política Nacional de Recomposição das Aprendizagens
Durante o evento, profissionais do MEC discutiram os principais aspectos da Política Nacional de Recomposição das Aprendizagens e as atividades previstas no âmbito do CNCA. Essas discussões reforçaram a importância de uma abordagem estratégica para garantir a efetividade das políticas educacionais.
Avaliação contínua da aprendizagem
A avaliação contínua tem caráter formativo e busca acompanhar o desenvolvimento dos estudantes ao longo do ano letivo. Foram apresentados os marcos do processo, desde a elaboração de matrizes e itens até a aplicação dos testes e análise dos resultados. A plataforma disponibiliza informações e materiais essenciais para a interpretação e utilização dos dados gerados.
