Só 3% das empresas obtêm ganhos com IA, aponta estudo

As companhias seguem ampliando os aportes em inteligência artificial, porém os retornos financeiros ainda ficam bem abaixo do que se esperava. Conforme dados do Gartner, somente 3% das organizações ultrapassaram as metas de redução de custos obtidas por meio de ganhos de produtividade.

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Esse cenário destoa das projeções dos executivos. Aproximadamente 77% deles acreditam que a tecnologia elevará a produtividade e diminuirá despesas. Ao mesmo tempo, 38% das empresas já gastaram com IA mais do que haviam planejado, e 85% têm intenção de ampliar os investimentos em 2027.

IA não está reduzindo custos

De acordo com o Gartner, parte da dificuldade vem da ausência de consenso dentro das próprias companhias. Um levantamento feito em julho com 297 diretores de recursos humanos indicou que 78% dos líderes não concordam sobre os pontos em que a IA de fato agrega valor. O quadro corrobora resultados de outras pesquisas. Em fevereiro, o Tecnoblog noticiou que mais de 80% das empresas também não tinham verificado ganhos de produtividade com essa tecnologia.

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Os gastos também passam a representar um desafio. Outro estudo apontou que os executivos encontram dificuldades para compreender e projetar os custos com ferramentas de IA, sobretudo em razão dos modelos de cobrança atrelados ao consumo de tokens.

Para onde vai o tempo economizado?

Há ainda o desafio de converter o aumento de produtividade em crescimento. Em uma pesquisa com 1.865 trabalhadores, o Gartner constatou que somente 21% do tempo liberado pelo uso de IA foi direcionado para atividades tidas como inovadoras.

Na avaliação de CV Viverito, diretora sênior de análise do Gartner, as empresas já conseguem liberar parte da capacidade dos funcionários ao automatizarem tarefas. O obstáculo está em usar esse período para criar novos produtos, serviços ou outras fontes de receita.

A consultoria sugere que os investimentos sejam concentrados nas áreas em que a tecnologia realmente pode gerar valor, que o conhecimento sobre IA seja compartilhado entre as diferentes equipes e que as funções sejam redesenhadas considerando as novas ferramentas.

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