Em um cenário global cada vez mais competitivo pela atração de talentos em inteligência artificial, a Meta, empresa liderada por Mark Zuckerberg, está oferecendo salários milionários para profissionais altamente qualificados em áreas como engenharia de software, ciência de dados e aprendizado de máquina.
O movimento não apenas revela a valorização acelerada dessas carreiras, como também posiciona a empresa como uma das líderes na corrida pela inovação em IA.
De acordo com o portal Business Insider, a Meta está destinando centenas de milhões de dólares para recrutar especialistas de alto nível, muitos deles vindos diretamente de empresas concorrentes, como a OpenAI.
Mas quanto exatamente ganham os profissionais da Meta? Dados oficiais mostram que os salários anuais podem ultrapassar R$ 2,6 milhões e isso sem contar bônus, ações ou outros benefícios.
Quanto ganham os profissionais da Meta?
Os valores são provenientes de registros públicos do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos, por meio do programa de visto H-1B, que autoriza a contratação de trabalhadores estrangeiros altamente qualificados.
Esses salários representam o valor-base anual, sem considerar bonificações adicionais, que muitas vezes podem dobrar ou triplicar a remuneração total.
Confira abaixo os principais salários praticados pela Meta em 2025, separados por áreas:
Inteligência Artificial (IA)
- Cientista pesquisador de IA: R$ 970.215 a R$ 1.257.486/ano;
- Gerente de marketing de produtos de IA: R$ 1.192.444/ano;
- Engenheiro de aprendizado de máquina: R$ 894.333 a R$ 2.384.888/ano;
- Engenheiro de infraestrutura de machine learning: R$ 1.295.427/ano;
- Cientista pesquisador de aprendizado de máquina: R$ 1.257.486/ano;
- Engenheiro de pesquisa em IA: R$ 834.710 a R$ 2.168.080/ano;
- Engenheiro sênior de machine learning: R$ 1.257.486/ano.
Área de Dados
- Analista de dados: R$ 910.593 a R$ 1.105.720/ano;
- Gerente de análise de dados: R$ 1.208.704/ano;
- Engenheiro de dados: R$ 677.525 a R$ 1.463.454/ano;
- Gerente de engenharia de dados: R$ 1.214.124 a R$ 1.490.555/ano;
- Cientista de dados: R$ 661.264 a R$ 1.463.454/ano;
- Diretor de ciência de dados: R$ 1.734.464/ano;
- Engenheiro de banco de dados: R$ 981.056 a R$ 1.300.848/ano;
- Cientista de dados sênior: R$ 1.105.720 a R$ 1.230.385/ano;
- Gerente sênior de dados e análises: R$ 1.517.656/ano.
Engenharia de Software
- Engenheiro de software: R$ 650.424 a R$ 2.601.696/ano;
- Engenheiro ASIC: R$ 894.333 a R$ 1.620.639/ano;
- Engenheiro de front-end: R$ 959.375 a R$ 1.262.906/ano;
- Engenheiro embarcado: R$ 917.710 a R$ 1.421.788/ano;
- Engenheiro de segurança: R$ 785.929 a R$ 1.398.411/ano;
- Engenheiro de qualidade (QA): R$ 1.024.417/ano;
- Engenheiro de software sênior: R$ 1.051.518 a R$ 1.636.900/ano;
- Gerente de engenharia de software: R$ 1.187.023 a R$ 1.777.825/ano;
- Diretor de engenharia: R$ 1.909.606 a R$ 1.915.027/ano.
Um mercado em ebulição: a guerra por talentos em IA
A disputa por especialistas em inteligência artificial não é exclusividade da Meta. Startups emergentes, como a Thinking Machines Lab, fundada por Mira Murati, ex-diretora da OpenAI, também têm oferecido salários base de até R$ 2,7 milhões anuais, mesmo sem produto no mercado. Esse movimento reforça que, hoje, o maior ativo das empresas de tecnologia são as pessoas certas com as habilidades certas.
O mercado chegou a um ponto em que ofertas individuais podem ultrapassar R$ 1,6 bilhão em remuneração total, diluída ao longo de contratos de quatro anos, como ocorre com pesquisadores estratégicos envolvidos na criação de novos laboratórios de IA generativa e superinteligência.
Essa guerra de talentos já provocou tensões: a Meta recentemente contratou sete especialistas da OpenAI, entre eles Trapit Bansal, cocriador do modelo de raciocínio o1. O movimento levou o diretor de pesquisa da OpenAI, Mark Chen, a declarar que “parecia que alguém havia invadido nossa casa”.
O que tudo isso significa?
O cenário revela que, cada vez mais, profissões ligadas à inteligência artificial, engenharia de dados e desenvolvimento de software se consolidam como as mais valorizadas e estratégicas do mundo moderno.
Para quem deseja ingressar ou se manter competitivo nesse mercado, qualificação técnica, atualização constante e domínio de ferramentas emergentes são indispensáveis.
Em um mundo onde algoritmos ditam o ritmo da inovação, a inteligência humana especializada é o novo petróleo — e empresas como a Meta estão dispostas a pagar caro por ela.
