Essas fotografias formam um mapa detalhado do ambiente físico. Cada registro visual traz dados adicionais, como localização, orientação do aparelho, deslocamento e outros parâmetros capturados no momento do clique. Com isso, a organização desenvolveu um modelo de referência espacial capaz de identificar locais com alta precisão.
A plataforma reconhece a posição analisando o entorno. Chamada de VPS (Sistema de Posicionamento Visual), a solução compara instantâneos da câmera com seu banco de imagens para determinar onde o dispositivo está – mesmo em áreas com sinal de satélite fraco ou inexistente.
Tecnologia vai guiar robôs de entrega no meio urbano
A aplicação mais recente dessa inovação envolve máquinas autônomas de distribuição. A Niantic Spatial anunciou uma parceria com a Coco Robotics, startup que desenvolve robôs para entregas em curtas distâncias dentro de cidades.
Esses veículos autônomos enfrentam dificuldades com o GPS em zonas urbanas densas. Em locais cheios de prédios altos, túneis ou viadutos, os sinais de satélite podem sofrer reflexões ou se perder, gerando imprecisões na geolocalização que chegam a dezenas de metros.
