25 de julho de 2025
sexta-feira, 25 de julho de 2025

17 habilidades em inteligência artificial para incluir no currículo

O Fórum Econômico Mundial aponta que mais de 85 milhões de empregos estão sendo substituídos pela automação, enquanto 97 milhões de novas vagas estão surgindo graças à inteligência artificial. Este não é mais apenas o futuro do trabalho, mas sim o presente. Para se manter relevante no mercado e construir uma carreira lucrativa no contexto atual, é essencial que o currículo evidencie fluência em IA, destacando as capacidades necessárias para garantir vagas no mercado de trabalho moderno.

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Descubra as habilidades em inteligência artificial que os recrutadores mais valorizam atualmente e como demonstrar que você as possui.

Principais Habilidades em Inteligência Artificial para o Currículo

Com base em relatórios de habilidades profissionais do Coursera e do Fórum Econômico Mundial, destacam-se as competências em IA mais procuradas pelos empregadores:

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  • GenAI (IA generativa)
  • Applied machine learning (aprendizado de máquina aplicado)
  • PyTorch (biblioteca de machine learning)
  • Computer vision (visão computacional)
  • Reinforcement learning (aprendizagem por reforço)
  • Machine learning (aprendizado de máquina)
  • Deep learning (aprendizado profundo)
  • Supervised learning (aprendizado supervisionado)
  • Artificial neural networks (redes neurais artificiais)
  • MLOps (operações de machine learning)
  • Engenharia de prompts
  • Alfabetização em IA
  • Big data
  • Pensamento crítico
  • Pensamento analítico
  • Resiliência
  • Pensamento criativo

Ferramentas de IA para o Perfil Profissional

É importante incluir no currículo apenas as ferramentas e habilidades relevantes para a vaga pretendida e que se encaixam no ambiente profissional desejado. Exemplos de ferramentas de IA que podem ser citadas como habilidades técnicas são:

  • ChatGPT
  • HubSpot AI
  • Ferramentas de IA da Semrush
  • Superhuman
  • Beehiiv
  • Ferramentas MagicDesign da Canva
  • Copilot

Inserindo Habilidades de IA no Currículo

Certifique-se de associar suas habilidades e ferramentas de IA a resultados concretos para o negócio, utilizando dados mensuráveis. Os recrutadores procuram evidência de resultados que confirmem seu domínio técnico.

Exemplos:

“Desenvolvi um fluxo de trabalho com IA que reduziu o tempo de produção de campanhas em 60%”

“Aumentei a taxa de cliques em e-mails em 25% utilizando scripts gerados por IA e testes A/B”

Soft Skills Essenciais no Currículo

Além das habilidades técnicas como big data e engenharia de prompts, as habilidades comportamentais são essenciais — incluem-se aqui o pensamento crítico e analítico, a resiliência e a comunicação. Essas competências são tão importantes quanto as técnicas, pois têm uma vida útil mais longa. Segundo uma pesquisa da AWS, 93% dos empregadores que planejam adotar IA generativa consideram o pensamento crítico uma habilidade essencial.

Aquisição Rápida e Gratuita de Competências em IA

Microcertificações, como cursos rápidos e especializações, são a maneira mais ágil de adquirir novas competências, incluindo as power skills. Um estudo do Coursera indica que concluir tais cursos pode aumentar as chances de contratação em 94%.

Plataformas online gratuitas para aprendizado:

  • Codecademy
  • IBM SkillsBuild
  • LinkedIn Learning (para contas Premium)
  • Simplilearn

Certificações em IA para o Currículo

Certificações relevantes em IA que podem ser destacadas no currículo incluem:

  • Artificial Intelligence Fundamentals (IBM SkillsBuild)
  • Criação de Conteúdo com IA Generativa, da Adobe, via Coursera
  • GenAI for UX Designers, via Coursera
  • IA Generativa para Líderes, pela Universidade Vanderbilt, via Coursera
  • Google Prompting Essentials Specialization, via Coursera

Sem a evolução do currículo, há o risco de ser substituído. Adquirir competências em IA — equilibrando aspectos técnicos e comportamentais — é crucial para se destacar em um mercado cada vez mais competitivo e automatizado.

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