O Fórum Econômico Mundial aponta que mais de 85 milhões de empregos estão sendo substituídos pela automação, enquanto 97 milhões de novas vagas estão surgindo graças à inteligência artificial. Este não é mais apenas o futuro do trabalho, mas sim o presente. Para se manter relevante no mercado e construir uma carreira lucrativa no contexto atual, é essencial que o currículo evidencie fluência em IA, destacando as capacidades necessárias para garantir vagas no mercado de trabalho moderno.
Descubra as habilidades em inteligência artificial que os recrutadores mais valorizam atualmente e como demonstrar que você as possui.
Principais Habilidades em Inteligência Artificial para o Currículo
Com base em relatórios de habilidades profissionais do Coursera e do Fórum Econômico Mundial, destacam-se as competências em IA mais procuradas pelos empregadores:
- GenAI (IA generativa)
- Applied machine learning (aprendizado de máquina aplicado)
- PyTorch (biblioteca de machine learning)
- Computer vision (visão computacional)
- Reinforcement learning (aprendizagem por reforço)
- Machine learning (aprendizado de máquina)
- Deep learning (aprendizado profundo)
- Supervised learning (aprendizado supervisionado)
- Artificial neural networks (redes neurais artificiais)
- MLOps (operações de machine learning)
- Engenharia de prompts
- Alfabetização em IA
- Big data
- Pensamento crítico
- Pensamento analítico
- Resiliência
- Pensamento criativo
Ferramentas de IA para o Perfil Profissional
É importante incluir no currículo apenas as ferramentas e habilidades relevantes para a vaga pretendida e que se encaixam no ambiente profissional desejado. Exemplos de ferramentas de IA que podem ser citadas como habilidades técnicas são:
- ChatGPT
- HubSpot AI
- Ferramentas de IA da Semrush
- Superhuman
- Beehiiv
- Ferramentas MagicDesign da Canva
- Copilot
Inserindo Habilidades de IA no Currículo
Certifique-se de associar suas habilidades e ferramentas de IA a resultados concretos para o negócio, utilizando dados mensuráveis. Os recrutadores procuram evidência de resultados que confirmem seu domínio técnico.
Exemplos:
“Desenvolvi um fluxo de trabalho com IA que reduziu o tempo de produção de campanhas em 60%”
“Aumentei a taxa de cliques em e-mails em 25% utilizando scripts gerados por IA e testes A/B”
Soft Skills Essenciais no Currículo
Além das habilidades técnicas como big data e engenharia de prompts, as habilidades comportamentais são essenciais — incluem-se aqui o pensamento crítico e analítico, a resiliência e a comunicação. Essas competências são tão importantes quanto as técnicas, pois têm uma vida útil mais longa. Segundo uma pesquisa da AWS, 93% dos empregadores que planejam adotar IA generativa consideram o pensamento crítico uma habilidade essencial.
Aquisição Rápida e Gratuita de Competências em IA
Microcertificações, como cursos rápidos e especializações, são a maneira mais ágil de adquirir novas competências, incluindo as power skills. Um estudo do Coursera indica que concluir tais cursos pode aumentar as chances de contratação em 94%.
Plataformas online gratuitas para aprendizado:
- Codecademy
- IBM SkillsBuild
- LinkedIn Learning (para contas Premium)
- Simplilearn
Certificações em IA para o Currículo
Certificações relevantes em IA que podem ser destacadas no currículo incluem:
- Artificial Intelligence Fundamentals (IBM SkillsBuild)
- Criação de Conteúdo com IA Generativa, da Adobe, via Coursera
- GenAI for UX Designers, via Coursera
- IA Generativa para Líderes, pela Universidade Vanderbilt, via Coursera
- Google Prompting Essentials Specialization, via Coursera
Sem a evolução do currículo, há o risco de ser substituído. Adquirir competências em IA — equilibrando aspectos técnicos e comportamentais — é crucial para se destacar em um mercado cada vez mais competitivo e automatizado.