Um estudo recente da Universidade de Surrey, no Reino Unido, alerta sobre o crescimento expressivo de artigos acadêmicos que utilizam o National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), um importante banco de dados de saúde e nutrição dos Estados Unidos. Publicado na revista PLoS Biology, o trabalho sugere que o fácil acesso a grandes volumes de dados, combinado com ferramentas automatizadas, como a inteligência artificial, pode estar levando à produção de estudos de baixa qualidade e com descobertas questionáveis.
Crescimento de publicações
Os pesquisadores, liderados por Tulsi Suchak, notaram um aumento significativo no número de publicações baseadas no NHANES desde 2022. Entre 2014 e 2021, a média anual era de quatro artigos, mas em 2022 esse número saltou para 33, e em 2023, para 82, alcançando 190 até outubro de 2024. Muitos desses estudos são publicados em revistas com impacto moderado.
Abordagens problemáticas
O estudo destaca preocupações centrais relacionadas a essas publicações. Muitas delas investigam condições de saúde complexas, como depressão e doenças cardíacas, mas focam em fatores isolados, desconsiderando a interação entre múltiplas causas. Essa abordagem simplista pode resultar em conclusões incompletas ou enviesadas.
Além disso, a falta de rigor estatístico é uma preocupação. Muitas pesquisas não aplicam correções para evitar resultados significativos que possam ser fruto do acaso, conhecidos como falsos positivos. Os acadêmicos também notaram que frequentemente os dados são selecionados de maneira a confirmar hipóteses predefinidas, sem justificativas claras.
Automatização da pesquisa
A facilidade de gerar resultados rapidamente com ferramentas automatizadas torna esses estudos repetitivos atraentes para as chamadas “paper mills”, organizações que produzem e vendem artigos científicos de baixa qualidade. A inteligência artificial pode acelerar ainda mais esse processo. O estudo também aponta uma mudança geográfica, com um aumento significativo de autores principais de instituições na China.
Recomendações para manter a credibilidade
Diante desse panorama, os pesquisadores recomendam que editores e revisores adotem maior rigor ao avaliar os artigos, incluindo a rejeição de manuscritos repetitivos e a consulta a especialistas em estatística. Essas medidas são essenciais para preservar a credibilidade da pesquisa científica e garantir a qualidade das publicações na área da saúde e nutrição.
